正交结果怎么判断最优

正交设计结果判断最优方案的方法主要有:

1. 效应大小:将各个因素水平的试验结果作差异分析,得出各级间的效应大小。效应大小越大,表示该因素水平对结果的影响越大,可确定为优选方案。如A因素2级效应大于1级,则A因素选2级。

2. 综合评分:设置每个因素水平的打分标准,如1-5分,对每个试验结果进行打分,分数越高表示试验效果越好。将各因素水平在所有试验中的分数求和,得分最高的水平方案为最优。这种方法简单直观,但较主观。

3. 正交效能指数:通过计算每个因素水平在正交试验中的正交效能指数Oi来判断,指数值越大表示该水平对试验结果的贡献越大,选择指数最大的水平。该方法可以排除外界干扰对试验结果的影响。

4. 方差分析:采用方差分析的方法判断各因素水平对试验结果的影响程度,选择F值最大、P值最小的水平方案为最优。这种方法客观准确但计算较复杂。

5. 多阶次回归分析:对试验结果进行多阶次回归分析,得到各因素水平的影响程度和显著性水平,选择影响最大和显著性最小的因素水平方案为最优。该方法同样计算复杂但结果更加准确。

综上所述,判断正交结果最优方案的方法有多种,从简单到复杂。可根据实际情况选择一种或综合多种方法,在准确性和易操作性之间权衡,得出科学合理的判断结果。但任何方法都不能绝对准确,仍需结合实际经验进行验证。