问：
基于深度学习美颜相机设计任务书怎么写
答：
基于深度学习的美颜相机设计任务书可以如下编写:
1. 任务概述:设计一款基于深度学习的实时美颜相机应用,实现对拍摄的人脸图片进行检测、对齐、分割、修饰、美白、红润等多种美颜效果的实时处理和展示。
2. 任务描述:
(1)研究和选择人脸检测、对齐、特征点检测等深度学习模型,实现对输入的摄像头视频流或图片进行人脸检测和对齐。
(2)研究深度学习分割模型,实现对输入的人脸图像进行精细化分割,获取面部特征区域比如眼睛、鼻子、嘴巴、皮肤等区域的mask。
(3)研究不同的美颜效果产生方式,如美白算法、红润效果算法等,基于第二步得到的区域mask实现不同效果。
(4)研究基于GAN的人脸修饰和换脸技术,实现美型修饰、祛痘祛斑、微笑换脸等效果。
(5)将上述深度学习模型部署到移动端,实现实时美颜和效果展示。
3. 任务要求:Familiar with deep learning techniques like CNN, RNN, GAN and face parsing; Proficient in OpenCV and TensorFlow/PyTorch; Rich experience in image processing and mobile development.
4. 任务时间和费用:设计时间3-4个月,付费30-50万元人民币。
以上就是基于深度学习的美颜相机设计任务书的具体内容,主要从任务概述、描述、要求和时间费用四个方面进行详细说明。可以根据项目的具体需求进行相应调整。