幅图公式如何改成选股公式

幅图公式是统计学中描述变量分布的一个重要工具,它计算变量的平均值、中位数、最大值、最小值、四分位数等统计特征,用以判断变量的中心趋势和变异程度。

要将幅图公式改成选股公式,可以考虑以下几个方面:

1. 选取关键统计变量。对股市数据来说,重要的统计变量有收盘价、涨跌幅、成交量、PE比率、市盈率等,这些变量能反映一只股票的价格走势和基本面。

2. 计算这些关键变量的统计特征。比如收盘价的平均值、中位数、标准差、最大最小值等,用以判断价格的中心价位和波动范围。成交量的平均值和标准差能判断活跃度。PE比率的中位数能代表所在行业的基本面。

3. 综合判断股票的投资价值。如果收盘价的平均值和中位数较市场和行业平均水平高,且标准差不大,代表股票价格稳定;如果成交量的平均值和标准差较大,代表股票活跃度高,流动性好;如果PE比率的中位数与行业相近或略低,代表股价与基本面匹配,价值较高。

4. 根据统计特征设定选股规则。比如收盘价处在平均值与中位数附近、标准差不超过某个阈值;成交量的平均值和标准差超过行业80%以上股票;PE比率低于行业中位数20%以内的股票等。这些规则可以定制为选股模型中的条件判断和筛选因子。

5. 优化回测和调整模型。用历史数据回测选股模型,分析选中的股票的后续表现,根据回测结果修正和优化选股规则与条件,提高模型的稳定性和效果。

所以,总体来说,要把幅图公式改为选股公式,需要选择与股市相关的关键变量,计算这些变量的统计特性,并据此设定选股条件与规则,构建成一个选股模型,然后通过回测等方式进行优化调整。这是一个从数据分析到模型建立再到模型优化的过程。