假如你想做一份国内大学排名，你会搜集哪些信息，采用什么样的工作流？

要做一份国内大学排名,我会搜集以下信息,并采取如下工作流:

1. 搜集大学基本信息:学校名称、所在地区、创办时间、校长姓名、学校规模(学生数、教师数)、院系设置等。这些信息可以从大学官网和其他公开数据源获取。

2. 收集大学资源与基础设施数据:图书馆藏书量、实验室、设备等基础设施信息。以及教学经费投入、科研经费等数据。这些数据可以部分从大学公开报告和官网获取。

3. 分析大学师资力量:收集高级职称教师占比、海外名校博士占比、教师与学生比例、获各类教学名师奖及人才计划资助的数据。这些数据需要综合公开数据和第三方调研评定结果。 

4. 评估大学教学与科研影响力:分析专业评估与认证情况、论文被引用次数、教材出版情况、专利获得数量以及各项学科排名的数据。这需要收集第三方机构的评估报告和学科排名数据。  

5. 综合大学 graduates 的就业与发展:收集大学毕业生就业率、平均薪资、职业发展速度与质量等信息。这需要第三方专业机构进行调研与跟踪评价。

6. 整合以上信息,设定权重与评分标准,按数据与调研结果进行量化与评分,得到初步排名。并邀请专家进行评审,最终确定大学排名结果。

这是一个系统的工作流程,需要收集大学自身公开数据和第三方专业机构的调研评价结果。重点关注教学资源与质量、科研实力、师资力量、毕业生发展等方面进行评定与排名。在数据分析与专家评审下才能得出较为全面与准确的排名结果。