应用统计学题目

应用统计学主要研究如何运用统计理论和方法来分析和解决实际问题。应用统计学的主要内容和题目包括:

1. 抽样调查设计:包括确定调查目的和内容,抽样方法的选择,样本量的确定,调查表的设计与检验等。

2. 统计推断:包括参数估计,假设检验,回归分析等。用于从样本的统计特征推断总体的参数或联合分布情况。

3. 变异数分析:主要用于比较多个总体之间的均值差异是否显著,找出影响样本变异的因素等。常用的方法有单因素方差分析、两因素方差分析等。

4. 时间序列分析:主要用于预测未来时段的VARIABLE的值,确定一个时间序列的组成,拟合时间序列模型等。常用的方法有趋势分析、周期分析、ARIMA模型等。

5. 相关分析与回归分析:主要用于确定变量之间是否存在线性相关关系,建立变量之间的数量关系模型。

6. 质量控制与管理:主要研究如何运用统计方法研究和改进产品或工艺的质量。包括控制图的绘制与应用、可靠度理论与试验设计等内容。

7. 生存分析方法:主要用于分析影响某事件发生的因素,预测某事件发生的概率。常用的方法有Kaplan-Meier估计、Cox比例风险回归模型等。

综上,应用统计学的主要内容十分广泛,统计inference,回归分析,时间序列分析,相关分析,变异数分析等理论和方法广泛应用于社会调查,经济分析,生物医学,质量管理,工业工程等领域。