图片上人物去除

图片上人物去除,主要可以通过以下几种方式实现:

1. 人脸检测和替换:使用人脸检测算法 Detect faces in the image,然后用其他图像内容替换人脸区域,达到去除人像的效果。这种方式可以保留图片的其他内容和布局,比较自然。但是人脸检测算法的准确性会影响最终效果。

2. 图像分割和合成:使用图像分割算法分割出人物区域,然后用图像inpainting算法合成剩余背景区域,实现人物去除。这种方式可以得到比较自然的结果,但是图像分割算法的准确性同样会影响效果。

3. 对抗生成网络:使用生成对抗网络Generator去生成一张输入图片的背景内容,去除人物。这种方法可以得到最自然的去除效果,但是需要大量图像进行训练,运算量也比较大。

4. 简单遮挡:用图像编辑工具简单地给人物添加遮挡,通过扩大、变形或颜色处理达到隐藏人物的效果。这种方式实现简单,但是效果不太自然,较为人为。

5. 人物检测和擦除:使用人物检测算法检测出人物区域,然后用图像编辑工具对该区域进行擦除、 Clone Stamp等方式实现人物去除。这种方式也比较简单,但是同样效果较为人为,难以达到与背景自然融合的效果。

所以综上,要得到最佳的人物去除效果,推荐使用图像分割与合成、生成对抗网络等方式。但这些方式都需要较强的计算能力与算法支持。简单的人脸遮挡或擦除也可以达到 People removal 的目的,但效果不及前者自然。