运用离散度D通过数学模型所得投标报价的加权平均数是怎么算的？

离散度D是评估投标报价离散程度的一种指数,用于判断报价是否集中,还是分散。它的公式为:

D = (Q3 - Q1) / (Q3 + Q1)

这里Q1是报价的第一四分位数,Q3是第三四分位数。

使用离散度D得到的加权平均数计算方法如下:

1. 对所有投标报价从小到大排序,找到中间两个数为Q1(第一四分位数)和Q3(第三四分位数)。

2. 计算离散度D,满足0 ≤ D ≤ 1。当D越小,表示报价越集中;当D越大,表示报价越分散。

3. 根据D值的大小选择加权方式。当0.1 < D ≤ 0.5时,选择二次加权平均数;当D > 0.5时,选择三次加权平均数。分别计算公式为:

二次加权平均数:WA = (2Q1 + Q2 + 2Q3) / 6

三次加权平均数:WA = (3Q1 + 2Q2 + Q3) / 7

4. 当D ≤ 0.1时,报价高度集中,直接取Q2(中位数)作为WA。

5. 最后得到的WA即为使用离散度D通过数学模型计算的投标报价的加权平均数。

这样,在评估投标报价时,能够考虑到报价的离散程度,而不仅是简单的算术平均数,从而得出更加合理的结论。使用加权平均数能更好地剔除异常报价对结果的影响。

所以,使用离散度D来确定加权方式,计算投标报价的加权平均数WA,能更精确地评估报价,这是一个运用数学方法提高判断的例子。希望上述说明能详尽地解释这个问题,如果还有疑问,请提出,我很乐意讨论并解答。