动力学模型如何计算低温累计量

低温累计量是动力学作物模型中一个重要的概念,它代表作物在低温条件下受到的胁迫量的累积。计算低温累计量通常需要考虑两个要素:

1. 低温阈值:这个值代表作物开始受到低温胁迫的温度阈限,例如小麦的低温阈值可能是0°C。当温度低于这个阈值时,低温累计量开始计算。

2. 低温胁迫量:这个量代表温度每降低1°C,作物承受的低温胁迫量。例如小麦的低温胁迫量可能是0.5°C·d。

根据这两个要素,可以用下式计算低温累计量:

低温累计量=Σ(低温胁迫量×(低温阈值-平均温度))       (1)

其中,平均温度是模型计算步长内(例如1天)的平均温度。

当温度高于低温阈值时,低温累计量不增加。低温累计到一定量时,作物的生长发育会受到抑制,产量和品质会下降。许多动力学模型会根据低温累计量来模拟低温胁迫对作物生长的影响。

举例来说,如果小麦的低温阈值是0°C,低温胁迫量是0.5°C·d,若某一天的平均温度是-3°C,则低温累计量增加0.5×(0--3) = 1.5°C·d。如果接下来两天平均温度均是2°C,则低温累计量不再增加。

所以,低温累计量的计算是根据作物的生理特征,以及模型计算步长内的温度,按照一定的算法和模型来积算低温胁迫量的累积,从而评估低温对作物生长的累积影响。