在t检验中，各因素均无显著性差异，总和会有显著性差异吗

在t检验中,若各个因素(组间)的差异均无统计学显著性,则总和(组间)的差异也通常不会有统计学显著性。这是因为:

1. t检验是考察两组间单一指标的差异,如果各个因素的差异都不显著,则这些因素的总和的差异也很难达到显著。总和的差异取决于各因素差异的大小和方向,如果各因素的差异都很小,总和的差异也很难变大。

2. t检验的显著性是建立在总体均值的差异上,如果各因素的均值差异都不显著,则它们的线性组合后的总体均值差异也很难达到显著。总体均值是各因素均值的加权平均,其差异程度同样依赖于各因素差异的大小。

3. 即使总和的差异略大于各因素的差异,但在总体方差的影响下,其统计学显著性也可能难以达到。总体方差会随着因素数量的增加而增大,这会降低t统计量,减少总和差异达到显著性的概率。

所以,如果t检验的各个因素均无统计学显著性差异,则总和也很难达到统计学显著性差异。但也有例外情况,如各因素的差异方向一致且较大,样本量较大,总体方差较小等,这时总和的差异有可能达到显著。但总体来说,各因素无显著性差异,总和的显著性也较难出现。

结论:在t检验中,各因素均无显著性差异,总和是否有显著性差异还须视具体数据而定,但总体而言,总和也较难达到显著性差异。