问：
数据挖掘工程师怎样能提高自己的工作能力？
答：
数据挖掘工程师可以采取以下方式提高自己的工作能力:
1. 更新数据挖掘技能。跟上最新的算法和技术,学习深度学习、机器学习等新技术。掌握新数据挖掘工具。
2. 提高统计学、机器学习和线性代数等数理基础知识。这些是数据挖掘工作的基础。
3. 增加数据分析和可视化技能。能够分析和可视化数据对发现有价值的模式很重要。
4. 增加数据库和程序开发技能。掌握sql查询、主流编程语言能提高工作效率。
5. 多练习。在项目中实际应用新技能和工具。与他人分享交流解决问题。
6. 阅读专业杂志和博客。跟踪所在领域的最新进展。
7. 加入数据科学社区。参加线下聚会和在线论坛,与同行交流分享。
8. 主动改善工作流程。挖掘工作中存在的瓶颈,提出改进方案。
9. 不断提出问题和提高问题解决能力。
10. 增加领域知识。熟知业务领域对挖掘有价值的数据集有帮助。
总的来说,要不断学习新技能、提高基础知识、增加分析和可视化能力、掌握相关工具和技术、多练习应用、主动改善工作流程和不断提高问题解决能力。加入数据科学社区,了解最新进展也很重要。
希望以上回答能帮助您,如果还有其他疑问,欢迎再提。