AI换脸是怎么回事？

AI换脸技术可以让人们使用一张照片或者视频中的面部图像,然后将其置换到另一个人或物体上的脸上。换脸技术主要基于深度学习,涉及两步:

1.面部提取:使用深度神经网络从输入图像中检测和切割出面部部分。

2.面部替换:使用生成对抗网络(GAN)将检测到的面部图像置换到另一个图像或视频上的脸上。

换脸技术的具体步骤可以概括为:

1. 获取参考图像和目标图像。参考图像包含需要做换脸的面部,目标图像包含需要替换的面部。

2. 检测和标记参考图像中的面部框。通过深度学习的方式识别出人脸区域,确定其位置和大小。

3. 检测和标记目标图像中的面部框。与参考图像相同的方式检测目标图像中的人脸框。

4. 调整参考面部和目标面部尺寸。使两张面部图像的尺寸一致,用于后续叠加。

5. 提取参考面部特征。使用卷积神经网络提取参考面部的特征向量,包括表情、眼神、皱纹等信息。

6. 在目标图像中创建参考面部掩码。使用参考面部的轮廓创建一个透明的面部掩码。

7. 将参考面部特征叠加到目标面部。将参考面部的特征向量应用于目标面部,生成新的合成图像。

8. 对合成图像进行微调。针对叠加后图像的细节进行调整,消除接缝等ariafact,生成真实kkkkkkkkkk的换脸结果。