问：
spss如何进行信度和效度分析
答：
SPSS如何进行信度和效度分析大致分为以下几个步骤:
1.计算αCronbach系数。SPSS用reliability分析 里的Cronbach's Alpha来评估内部串连一致性,也称信度(Reliability)。一般而言,α值大于0.7表示合理。
2.计算个别项目的α值。可通过删除某个项目后的α值来评估该项目对整体的贡献。一般而言,删除α值提高不明显的项目。
3.计算 corrected item-total correlation。衡量每个项目与总体其余项目的相关性,反映该项目是否反映总体概念。一般大于0.3为合理。
4.进行主分析(Principal Component Analysis)。确定潜在维度,以及每个项目加载于哪个维度。一般取特征值大于1的因子。
5.进行因子分析(Factor Analysis)。进一步确认维度结构及单项效度。提取因子后,查看各项目因子载荷(loadings),一般大于0.4则表明该项目有效度。
6.检验因素检验(Confirmatory Factor Analysis)。进行假设性研究时,确定理论模型与数据观测是否匹配。用于验证理论模型。
7.计算平均提取变量(AVE)。表明共享变异量大于特异变异量。一般大于0.5则目的概念具有效度。
8.计算纵向效度(Convergent Validity)和歧异效度(Discriminant Validity)。前者表明相同理论维度之间的相关性,后者表明不同理论维度之间的不相关性。
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