23届应届生想去库洛做模型到底需要什么样的技术?

23届应届生如果想去库洛做模型,需要掌握以下几方面的技术:

1. 掌握基础的机器学习知识,比如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT等常见机器学习算法。并了解模型评估、过拟合、欠拟合、交叉验证等机器学习中的重要概念。

2. 精通Python编程语言,包括NumPy、Pandas、Matplotlib等Python库的使用。Python是机器学习和数据分析的主要语言,在库洛也广泛使用。

3. 了解深度学习和神经网络,比如多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、word2vec等。深度学习是机器学习的前沿和热点,在广告预估和推荐系统中有大量应用。

4. 熟悉广告相关算法,比如CTR预估、CVR预估。了解用户行为数据的统计方法和特征工程技术。这些在广告和推荐系统模型中起到关键作用。

5. 掌握离线模型评估和A/B测试等方法。了解如何根据历史数据对模型进行评估,并通过A/B测试在线优化和调整模型。

6. 熟练使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn、XGBoost等机器学习工具库。这些开源库可以高效实现机器学习算法和模型。

7. 了解大数据处理技术,掌握SQL和Hive等大数据查询工具。广告系统中常常需要处理大规模的数据,这需要相应的大数据技术来支持。

综上,23届应届生如果想去库洛做机器学习模型,最关键的是掌握广泛的机器学习知识和技术,尤其是机器学习、深度学习、广告算法方面,并熟练使用相关工具和框架。此外,广告系统还涉及大数据,所以也需要一定的大数据处理技能。