移动加权平均法的计算公式是什么？

移动加权平均法是一种对时序数据进行平滑处理的统计方法。它的计算公式如下:

移动加权平均值=(当前值*权重1+最近一次值*权重2+次近一次值*权重3+...+最远一次值*权重n)/(权重1+权重2+权重3+...+权重n)

其中,权重1>权重2>权重3>...>权重n。权重的设置可以根据实际情况定,一般取权重1最大,以当前值的影响最大。

举一个例子:

有5个时序数据:10, 15, 20, 25, 30

要计算3期移动加权平均值,设置权重为:0.5, 0.3, 0.2

则计算过程为:

第一期:10*0.5+15*0.3+20*0.2=(5+4.5+4)/1=13.5

第二期:15*0.5+20*0.3+25*0.2=(7.5+6+5)/1=18.5 

第三期:20*0.5+25*0.3+30*0.2=(10+7.5+6)/1=23.5

第四期:25*0.5+30*0.3+(第三期的值)*0.2=(12.5+9+4.7)/1=26.2

以此类推...

从上面的示例可以看出,移动加权平均值的计算思路是:

1. 设置好权重值(一般当前值最大),比如0.5, 0.3, 0.2

2. 计算当前值与前面n期的值的加权和

3. 将加权和除以权重总和(0.5+0.3+0.2=1)得到移动加权平均值

4. 移动到下一期,重复第2和3步,新的当前值代替最远那一期的值参与计算。

所以,移动加权平均法实质上是一种平滑时序数据的加权移动均值法,它通过赋予当前值更大的权重,同时考虑一定历史期间的数据,来平滑短期波动,却又能够随着时间跟踪长期趋势的一种技术手段。