怎么对问卷进行内部一致性信度检查

对问卷进行内部一致性信度检查,主要依靠计算问卷各题项之间的相关性分析。主要步骤如下:

1. 确定问卷结构。先确定问卷包含哪些因子或维度,每个因子下包含哪些题项。这个结构需要在设计问卷时就确定。

2. 计算相关系数。用统计软件计算每个题项与本因子其他各题项的相关系数。相关系数在-1到1之间,绝对值越大表示相关性越强。一般来说,0.3以上为中等程度相关,0.5以上为较强相关。

3. 分析相关性。判断每个题项与本因子其他题项的相关系数绝对值是否达到中等或较强程度。如果大部分达到,则说明此题项与本因子其他题项之间相关性良好,一致性信度高;如果较多未达到或相关性较差,则一致性信度较低,应检查题项或调整结构。

4. 计算 Cronbach's Alpha。它是衡量一致性信度的重要指数,值在0到1之间。一般来说,0.7以上为可接受,0.8以上为较好,0.9以上为很好。用统计软件可以直接计算问卷的 Cronbach's Alpha 系数。

5. 根据 Cronbach's Alpha 调整。如果 Alpha 系数未达标,要通过分析各题项与总分的相关系数找到异常题项。可以删除或调整这些题项使 Alpha 系数提高,直至达到可接受水平。

6. 重复相关分析。经过调整后,要重新计算各题项相关系数和 Cronbach's Alpha,确保问卷达到了良好的一致性信度。

7. 信度报告。在研究报告中报告问卷的 Cronbach's Alpha 结果和相关分析结果,说明问卷的一致性信度达到了什么水平。

以上是对问卷内部一致性信度检查的主要方法和步骤。通过相关分析和 Cronbach's Alpha 的计算,可以较为客观全面地评估问卷的一致性信度。