AI面试最备受瞩目的技术有哪些？

AI面试目前最热门和备受瞩目的技术主要有:

1. 深度学习:深度学习是机器学习的一个分支,它通过多层神经网络实现特征学习和模式识别。深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功,在面试中也是重点考察的内容。

2. 机器学习:机器学习是AI的核心,机器学习算法和模型是面试中的重点。常见的机器学习算法有决策树、随机森林、贝叶斯分类器、SVM、K-means等。机器学习模型则包括分类模型、回归模型、聚类模型等。

3. 统计学习:统计学习理论研究学习方法和模型,其中的重要概念和方法也是面试的重要内容,如似然函数、最大似然估计、贝叶斯决策理论、特征选择、正则化等。

4. 计算机视觉:计算机视觉技术使计算机能理解和处理图像和视频,主要应用于图像分类、目标检测、图像分割、运动追踪等任务。相关的算法如SIFT、SURF、FAST、ORB等也会在面试中考察。

5. 自然语言处理:自然语言处理技术使计算机能够理解和生成人类语言,主要包括词性标注、命名实体识别、句法分析、语义理解、机器翻译等。相关模型如BERT、Transformer也会在面试中考察。

6. 强化学习:强化学习是一门用于解决决策问题的机器学习技术,主要用于控制、游戏等领域。相关的面试考察内容包括马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、Q-Learning、深度Q网络等。

7. 规划与搜索:规划与搜索技术用于在较大的状态空间内寻找解决方案,常见的有深度优先搜索、广度优先搜索、A*算法等,也是面试的重要内容。

以上就是AI面试中最热门和最备受瞩目的技术内容,面试者一定要熟练掌握。