自然语言处理的工作包括

自然语言处理的工作主要包括以下几个方面:

1. 语言学知识与语言学资源建设。构建语言学知识库,收集和整理语言学资源,如词典、语料库、ontology等。这些资源为语言技术提供基础知识和数据支持。

2. 词法分析。将文本分割成词元(词汇或短语),识别其词性、词义,这一过程称为词法分析或分词。分词结果为后续的句法分析和语义分析提供输入。

3. 句法分析。研究句子的内部结构,确定句子成分之间的关系,这一过程称为句法分析或句法解析。句法分析结果能够改进机器翻译、自动问答等系统。

4. 语义分析。揭示文本所表达的意思或含义,这一过程称为语义分析。语义分析的重点工作有词义消歧、inference等,目的是理解自然语言。

5. 语用分析。研究语言与语境的关系,剖析说话人的目的、意图以及表达手段,这一过程称为语用分析或语境分析。语用分析可以用于机器人的对话管理和交互技术。

6. 机器翻译。利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)。机器翻译技术需要语言学知识、大规模语料和机器学习等技术的支持。

7. 自动问答。利用知识库和自然语言处理技术,实现人机问答交互。自动问答系统需要构建知识库,完成自然语言的理解、推理和生成处理。

8. 语言生成。产生符合语法和语义的自然语言表达,用于机器翻译、自动问答、对话系统等。语言生成涉及词汇选择、句法构建和语言表面的实现等。

所以,自然语言处理的主要工作包含语言学资源构建、词法分析、句法分析、语义分析、语用分析、机器翻译、自动问答、语言生成等方面。这些工作共同推动计算机系统对人类语言的理解和产生。