不带条件的统计查询怎么做？

不带条件的统计查询,就是所谓的无条件统计,指的是统计全部数据,不进行任何过滤条件限定。这种统计查询一般会对数据库造成很大的压力,需要妥善处理。

一般进行无条件统计查询,可以采取以下措施:

1. 避开高峰期。如果无条件统计查询时段选在高峰期,很可能会对数据库性能产生较大影响,应避开高峰期运行 such 查询。

2. 建立索引。对需要统计的字段建立索引,可以加速统计查询速度,减少对数据库的影响。

3. 分批统计。不要一次性统计全部数据,可以考虑分批统计,每次统计一部分数据,然后合并统计结果。这可以极大减轻每次查询对数据库的压力。

4. 内存表统计。如果统计结果集不大,可以考虑加载全部数据到内存中进行处理,这可以完全避免对数据库的查询压力。但内存要求会较高,数据量不能太大。

5. 异步处理。可以采用 MQ 消息队列,先将统计任务消息入队列,然后通过消费者异步拉取消息进行统计处理。这种方式可以将统计对数据库的查询压力异步化。

6. 读库分离。如果使用 MySQL,可以考虑将统计查询指向主从复制的从库进行,避免对主库产生影响。主库负责写,从库负责读。

7. 混合多种方式。也可以综合采用上述多种方式,例如分批统计 + 建索引 + 异步处理 + 读库分离,这样可以最大限度减小无条件统计查询对数据库的影响,提高查询性能。

所以,进行无条件大数据统计查询时,关键是要采取各种措施来缓解对数据库的压力,保证查询性能。通过分批、异步、建立索引、内存计算等多种方式综合考虑,可以较好地完成无条件统计查询。