我国人工智能技术水平如何？

我国人工智能技术的水平整体来说还是比较先进的,但与世界最先进水平还存在差距,主要体现在:

1. 理论研究方面,我国在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域理论基础良好,不少顶会论文来自中国学者。但尚未取得突破性进展,主导理论和方法仍从国外引进。

2. 关键技术与算法方面,如深度学习、强化学习等,中国研究人员参与度高,贡献也大,有自己的创新,但主要思路和框架还是来自国外。我国自主创新的算法和模型还不够成熟。

3. 顶尖人才方面,我国人工智能领域的顶尖人才数量还比较有限,特别是继续长期深造并在国际一流高校或企业工作的高端人才较少。人才数量和质量与技术发展还不相匹配。

4. 产业应用方面,在人工智能落地应用上,我国表现较好,如计算机视觉在安防监控、人脸识别等领域应用较广;语音技术在产品智能助手上应用领先;机器学习在推荐系统和 precision marketing 上的应用比较成熟。但高难度、高附加值的产品和应用相对较少。

5. 产业投资方面,我国人工智能产业和公司获得的投资规模较大,特别是2018年后,但高价收购和上市的公司与案例还相对较少,没有形成完整的产业生态。

综上,我国的人工智能水平在理论、技术、产业应用上都比较领先,但与开创该领域并长期主导的美国数字巨头相比还存在一定差距,需要进一步加强原创基础理论和核心技术创新,培养更多高端人才。人工智能产业生态也有待进一步完善。但总体而言,中国人工智能的发展势头强劲,未来前景广阔。