为什么众智日照软件只识别砸开的字体

众智日照软件主要使用光学字符识别技术进行文档识别,它只能识别规范的印刷体文字,对手写体文字和非标准字体的识别效果较差。这是因为:

1. 光学字符识别技术依赖于匹配样本文字库进行识别,该技术无法很好地处理字形变化大和样例较少的手写体文字和非标准字体。这会导致识别误差率较高。

2. 手写体文字和非标准字体的字符轮廓不规则,字符间的连体或断开也比较随意,这给分割字符带来较大困难,影响后续的字符识别。

3. 手写体文字的笔画顺序和方向也不固定,一个字符可能有多种不同的 handwriting,这给字符分类和识别带来很大难度。

4. 光学字符识别技术主要通过判断字符的形状、结构等几何特征进行识别,而这些特征在手写体文字和非标准字体中变化较大,不易被有效捕捉和判断。

5. Characters 在图像中的位置、大小、倾斜方向以及笔画粗细等也是光学字符识别重要的判断维度,但在手写文本中这些都是未知的变化因素,不利于识别。

6. 手写体文字和非标准字体的训练样本较难收集,难以用于算法模型的优化与提高。这也是 CHARACTER 识别技术难以完全适应手写体文字的原因之一。

所以,总体来说,众智日照软件主要采用光学字符识别技术,该技术的局限性决定其只能较好地识别规范的印刷体文字,而手写体文字和非标准字体由于其自身特点和光学字符识别技术本身的不足,导致识别效果较差。要提高这方面的识别能力,还需要配合更多的人工处理或其他识别技术的引入。

关键词:光学字符识别,手写体文字,非标准字体,印刷体,字符轮廓,字符分类,几何特征