HGPB2020分流和数据分析

HGPB全称是华为全球分布式架构大赛(华为全球软件精英挑战赛),2020年的比赛主题是分流和数据分析。

分流指的是将用户请求分发到多个服务器上,实现负载均衡和容灾。常用的分流技术有:

1. DNS轮询:在DNS服务器将域名解析到不同的IP地址,实现简单的负载分担。

2. F5 BIG-IP等硬件负载均衡:将用户请求转发到不同的服务器,并可以根据服务器负载情况智能分配。

3. Nginx反向代理:Nginx作为代理服务器,将用户请求转发到不同的后端服务器,并可以自定义分流规则。

4. LVS:Linux Virtual Server,可以实现四层和七层负载均衡,将用户请求分发到不同的真实服务器。

数据分析通常包括:

1. 数据提取:从各种数据源中提取数据,可以是关系型数据库,也可以是非结构化数据如日志。

2. 数据清洗:对提取的数据进行清洗,处理缺失值,异常值,格式不统一等问题。

3. 数据建模:根据业务需求建立数据分析模型,可以是统计分析模型,也可以是机器学习模型。

4. 数据挖掘:利用模型对数据进行分析挖掘,得到数据之间的关系,规律等。

5. 数据可视化:将分析结果通过图表,图形等形式展示,便于人理解。

6. 应用与优化:根据分析结果,对系统,业务进行优化和改进。不断迭代以不断提高效果。

所以,HGPB2020比赛很可能会设计一些场景,要求参赛者利用分流技术实现负载均衡和高可用,并通过数据分析,挖掘出系统的瓶颈,不足之处,提出优化的解决方案。需要广泛运用软件工程,网络,分布式,机器学习,大数据等技能。