人工推出大模型的股票有哪些

人工智能在股票投资领域的应用正在逐步深入,一些机构和公司已经推出了大规模的股票量化模型。主要包括:

1. 巴克莱美银量化投资部:Barclays Equity Gilt Study(BEGS)是巴克莱美银自1990年推出的量化模型,用于股票择时和行业配置,管理资产超过300亿美元。

2. 瑞银量化投资部:UBS设有人工智能量化研究团队,开发的股票量化模型管理资产超过500亿美元。模型结合机器学习和统计学方法,用于股票择时、行业配置和个股选择策略。

3. 摩根大通人工智能账户:J.P.Morgan推出了名为IBM Watson Portfolio的AI驱动股票投资组合。该投资组合由IBM Watson发现的股票选股策略组成,资产规模超20亿美元。

4. 两刃AI股票基金:هMan GLG Partners旗下的双刃AI股票基金运用机器学习技术识别股票机会,基金资产规模达15亿美元。

5. 奎宁人工智能股票基金:Quantopian作为奎宁投资的战略合作伙伴,为奎宁推出了多个AI量化股票基金,单只基金规模在5-10亿美元之间。

6. 高盛人工智能股票投资部:高盛设立了数据驱动投资部门Data Driven Investing(DDI),依托人工智能技术开发股票量化模型,用于公募基金和对冲基金管理,资产超过100亿美元。

除上述机构外,部分科技公司也涉足人工智能股票投资领域,如百度、阿里巴巴等,但由于信息不透明,模型资产规模难以确定。可以看出,人工智能股票投资正逐步成长为资本市场的一股重要力量。但由于多数模型仍未公开,投资者需要谨慎甄选。

人工智能投资是一个正在蓬勃发展的新兴领域,相关信息更新很快。但整体来说,大型金融机构由于数据和技术优势,在人工智能投资模型开发和应用上具有明显的先发优势。相比之下,科技公司的人工智能投资布局还处于探索阶段。