怎么快速把这列数据的英文和数据单独提取出来？

4. 这样就可以在df中获取到列'letters'和'numbers',分别包含了原列中提取的英文和数字。

比较而言,正则表达式re库在字符串处理和模式匹配上能力很强,extract_letters和extract_numbers两个函数很简单就实现了提取英文和数字的目的。

pandas的apply方法可以将这两个函数批量应用到DataFrame的某一列上,相当于为DataFrame添加了两列,这大大简化了操作,是数据清洗和特征工程中常用且非常方便的功能。

总之,要快速从一列数据中提取英文和数字,可以:

1) 定义正则表达式函数来提取英文和数字

2) 使用pandas读入数据为DataFrame

3) 利用apply方法将函数批量应用到DataFrame某列

4) 得到两列的结果,分别包含英文和数字

这个方法简单高效,利用了re和pandas两个python库强大的功能,可以快速完成数据提取与清洗任务。比较传统的循环迭代方法,能显著提高效率和产生更清洁的代码。