提取文字中的数据

从文字中提取数据的方法如下:

1. 识别数字:遍历文字字符,遇到数字字符即提取该数字,组成数字串。数字可以是整数也可以是小数。

2. 识别日期:查找类似YYYY-MM-DD或YYYY/MM/DD格式的字符串,提取其中的年、月、日数字作为日期数据。也可识别更复杂的日期格式,如含星期的日期等。

3. 识别时间:查找hh:mm:ss或hh-mm-ss格式的字符串,提取其中的时、分、秒数字作为时间数据。也可识别12小时制时间格式,并进行转化。 

4. 识别金额:查找包含货币符号如¥、$等以及数字的字符串,提取其中的数字作为金额数据。同时考虑不同货币的换算比率。

5. 识别百分比:查找包含百分号%以及数字的字符串,将其中的数字数据提取,同时转换为实际百分比Decimal形式,如25%转为0.25。

6. 识别尺寸:查找包含度量衡单位标识如m、cm、kg、mi等以及数字的字符串,将数字数据和单位标识一并提取。

7. 数据关联:按照上下文关系,将提取出的数字、日期、时间、金额等数据进行关联,形成完整的数据信息,为后续分析提供准确的数据支撑。

8. 数据规整:将提取并关联的数据进行规整,删除无效数据,修正数据异常,对齐数据格式和单位,实现与业务需求或仓库表结构的匹配。 

综上,从文字中有效提取数据的关键是熟练识别各种文本格式的数字、日期、时间、百分比等信息,并对数据进行规整和关联,实现与业务要求的匹配,为分析提供整洁有效的数据支撑。如需详解数据提取的某个具体方法或过程,欢迎提问,我将提供详尽解释。